Атрибуция   /  Распознающий автомат

Проблема распознавания образов может рассматриваться как с содержательном, так и в статистическом аспектах, в соответствии с которыми применяемый алгоритм распознавания включает в себя детерминированную и вероятностную атрибуцию.

В содержательном (детерминированном) аспекте процесс распознавания состоит в принятии решения о принадлежности данного объекта к одному из априорных классов. При этом процесс принятия решения основан на сопоставлении апостериорной информации относительно каждого объекта, поступившего на вход распознающей системы, с эталонами априорных классов. Правило, по которому атрибутируемым объектам ставятся в соответствие определенные классы, называется решающим правилом.

Статистический аспект процесса распознавания образов предполагает различение гипотез, и описание объекта в этом случае рассматривается как результат наблюдений, на основании которых следует предпочесть одну из гипотез о принадлежности объекта с данным описанием к одному из классов.

Используемая двухзвенная процедура атрибуции способна обеспечивать наиболее полное и обоснованное разведение атрибутируемых объектов по классам.

>>>читать далее о детерминированном алгоритме распознавания